http://www.zdnet.co.kr/view/?no=20190304161401

AI분야 탑 컨퍼런스가 NIPS (NeurIPS)와 ICML (International Conference on Machine Learning)인데, 작년 이 두 학회에 한국학교와 기관은 논문수 50위안에도 안보입니다. 일단 미국이 독보적 선두에 중국이 그 뒤를 따라가고 있고 그담이 캐나다, 유럽과 일본.  한국은 나무위키 딥러닝 섹션에 적혀있는대로 그냥 처참한 상태.  IT.. 즉 S/W산업이 뭐가 돈이 되냐했던 이명박이 전산컴공 기피학과를 만들어놓을때 외국에선 AI 빅뱅이 일어났기 때문에 현재 그 후유증에 시달리고 있는 상태이죠. 물론 진보정권서 벤처 육성하고 다시 S/W분야에 집중투자 하는 것은 매우 긍정적입니다. 

2000년대 초반만 해도 찬밥신세에 취업걱정해야하던게 전산과의 AI 분야였는데, 2009년에 토론토대학 제프리 힌튼 그룹이 BackProp이 되는 DNN으로 인지율을 획기적으로 개선한 것을 발표한 이후로 빅뱅이 일어났고, 제프리 힌튼은 거의 21세기 아인슈타인급 대접을 받고 있죠. 구글 VP로도 활동중인데, 현재 그가 이끌고 있는 캐나다 Vector Institute와 구글 리서치에서 매년 기술을 선도하는 랜트마크급 논문이 나오는 상태.  이 분야 종사자는 지금 왠만한 미국 의사들보다 더 높은 페이 받으면서 워낙 분야가 신분야에 의학분야를 포함해서 공대 전체에 파급력이 높은지라 프로젝트만 하면 바로 논문이 되는 상태입니다. 완전 학술산업계의 신 노다지에 21세기 골드러시. 그래서 지금 미국에선 스탠포드에 전산과만 1000명, 버클리 천명등 각 학교마다 수백에서 천명이상, 미국서만 전체 매년 수만명의 CS 엔지니어를 쏟아냄에도, 공급이 수요를 못따라가서 학졸 초봉만도 10만불이 넘고 top school 졸업생은 보너스포함 15, 20만불 얘기도 들리는 상태. 오늘 WSJ 보니 페이스북 S/W 엔지니어 평균이 25만불 넘는다고 나왔더군요.

한국서도 성공하려면 우선 S/W 종사자들 대접과 근로환경이 미국수준으로 따라가야하지, 박봉에 야근으로 설명되는 근로상황을 바꾸지 않으면 졸업자들은 고스란히 미국 중국으로 넘어갑니다. 이미 이명박때 다 눈으로 직접 본 일인데. 학교와 기업이 같이 그 수준을 따라갈 수 있는 일관된 정책이 매우 중요할 때이죠.

[과학/기술] 국내 첫 인공지능(AI) 전문대학원 탄생 감사합니다.

[과학/기술] 국내 첫 인공지능(AI) 전문대학원 탄생 멋진글~