메모리는 학습과정에서만 많이 필요하고
학습된 가중치값 자체 용량은 매우 작음.
대부분의 ai기기는 학습된 가중치만 이용하기때문에
큰 용량의 메모리는 필요 없음.
서버들은 처음에는 이미 학습된 가중치가 깔린상태로 기동될것이기 때문에
추가되는 실시간 온라인 배치 학습이 대부분 적용될 것으로 보이고
실시간로 들어오는 학습 데이터는 배치단위 정도의 용량만 있으면 되기때문에
역시 많은 메모리 필요 없음.
그렇기때문에 단순히 기존의 메인메모리만 생각하면 매출증가 기대 안 됨.
그래서 가장 중요한게 ai학습시 필요한 일부 연산기능이 탑재된 메모리임.
기존 메모리의 단순 저장 기능만이 아니라 메모리 자체에
AI학습에 가장 중요한 병렬연산과 역전파 연산기능,
활성화함수 등의 연산처리 기능이 직접 탑재되면
gpu 같은 무거운 물건은 필요 없게 되면서
PC등의 모든 메인메모리의 교체 수요를 대규모로 발생시킴.
또한 소형 AI기기에 저사양의 프로세서가 들어있어도
AI 메모리가 탑재되면 적당한 학습능력을 지닌 기기가 탄생하게됨.
마이크론 중국에 공장 건설 확정하고 미국이 우리보다 일본에 지금 투자하고 있는 상황에 무식이 철철나오는 소리...... 일부러 우리를 버리는건 아니지만 확실히 일본 반도체 부흥에 미국이 있음
반도체 중국 제재할려고 하나 예상보다 미국 기업들 저항이 거세서 하나둘씰 풀리고 있는 상황인데 미국 우리랑 같이가 ... 미국이 어떤 나라인지 공부좀해라