저두 자일링스에 한표~~

자일링스..... 가져온다면야.. 최고지요.

NXP는 덩치가 너무커서 좀 무리죠;;; 삼성이 돈이 없는건 아니지만 NXP인수하려고하면 각국에서 반독점심사가 엄청나게 까다로움.
셋다 삼성이 약한 소프트웨어나 핵심기술분야전문이라 다 도움되죠.

자일링스 나쁘지 않은 선택지라고 개인적으로 생각합니다.

기사가 아무래도 증권 애널리스트들 인터뷰를 바탕으로 한 것이다 보니 좀 업계현실과 틀린 얘기들이 있어요.

10년전 AI 빅뱅터져 반도체 산업구도를 바꾼후, MS, 아마존, 페북같은 S/W 회사들이 ASIC 설계까지 하기는 힘들고 매년 발전되고 있는 AI 알고리즘을 AI 가속기에 재빨리 구현하기 위해 선택한 방법이 Xilinx FPGA인데, 반면에 구글은 ASIC 설계자들을 대거 구인했고 Computer Architecture의 레전드 노먼 주피와 데이빗 패터슨이 참여해서 TPU를 직접 ASIC으로 구현했죠. 패터슨은 인터뷰서 왜 FPGA로 하는지 모르겠다라 할정도로 구글은 ASIC파이고, MS가 FPGA 전도사, 아마존 페북은 양다리.

여하튼 지금은 Xilinx가 저 빅3 고객덕에 AI계에서 한자리 차지할 수 있었는데, 아마존 페북도 외주하거나 ASIC 설계자 구해서 ASIC으로 움직이는 분위기에요. 설계능력만 있으면 FPGA가 ASIC을 이길수는 없죠. FPGA의 본업은 Prototyping + 소량생산용이에요. 삼성은 게다가 ASIC에 AP 설계 및 파운더리까지 다 갖춰 재빨리 칩제작 할 수 있는 회사라 굳이 FPGA로 구현할 필요는 없거든요.  6년전 인텔이 FPGA 2인자 Altera를 먹었었지만, 이후 너무 조용하고, 막상 Intel Nervana AI chip은 ASIC 10nm 인텔 공정으로 만들었죠. Xilinx 2018 매출이 $2.5B(=3조)정도인데, 시너지가 있을지는 잘 모르겠네요. 물론 미래는 아무도 모르는거지만요.

기사에 언급된 위구연교수는 논문리스트와 랩홈페이지보니 AI쪽은 아니고 Mixed-signal VLSI 설계쪽이던데.. 근데 펠로우로 갔네.. 

AI쪽은 보통 제프리힌튼쪽 사람들이나 Andrej Karpathy나 Ian Goodfellow처럼 AI의 랜드마크 논문 쓴애들이 박졸 2~3년만에 바로 $1M 연봉받으며 연구소장급으로 모셔가는 분위기인지라..  실력도 실력이지만, 운칠기삼.. 지도교수와 세부전공, 그리고 때를 잘 만나야하는 운빨이 있어야한다는 교훈..

[전기/전자] 역시 제 바램대로 삼성의 M&A 대상은 자일링스가 아닐까 합니다... 잘 읽었어요~

[전기/전자] 역시 제 바램대로 삼성의 M&A 대상은 자일링스가 아닐까 합니다... 멋진글~