https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=103&oid=018&aid=0004197161

gpu특허를 죄다 nvidia가 가지고 있다고 하는데 특허잘 피해서 혁신적인 gpu를 만들어서

가격좀 내려줫으면 하네요 삼성이 하면 머든 잘할듯 특히 반도체 쪽으론 도사들만 모여있으니 지켜보지요

그래서 주요 자동차 제조회사들이 삼성보고 만들라고 ㅋㅋ

공급을 받는 입장에선 독점 공급자가 가격을 좌지우지하는것보단

경쟁업체가 나와서 가격협상에서 우위를 가져가고 싶은게 당연하니까요 ㅋ


애플이 비싸도 어쩔수없이 삼성 OLED 사용하는것만 봐도

LG에게 빨리 OLED좀 만들라고 하는것과 비슷

기사를 보니 삼성 입장에서는 안할 수가 없는 분야네요.

잘 만들어서 미래 먹거리로 삼아야겠네요.

예 차량용 반도체에 관심이 매우 많은듯 합니다.

어차피 향후 자동차 전장부품중 차량용 반도체가 핵심이 될거 같다는 생각은 들더군요


워낙 자율주행이니 뭐니 반도체가 많이 들어갈것으로 보여서

일단 가상화폐 채굴할때 GPU가 장착된 그래픽 카드를 사용하다가
업체들이 직접 채굴용 반도체를 만들어서 일부 그래픽 카드를 대체.

이세돌과 바둑둔 '알파고리'에는 엔비디아의 GPU 다량 장착.
하지만 그후 만든 '알파고제로'에는 일부 GPU를 구글이 자체 개발한 TPU로 대체.
구글의 TPU는 엔비디아 GPU의 26배 성능.

그렇군요

구글 TPU는 텐서플로우 신경망 전용이라 3D 그래픽스용은 아니죠.

TPU는 IEEE 754 부동소수점 표준을 안따르고 그냥 8x8 multiplier 수만개로 딥러닝과 신경망 inference에 특화 시켜 만든거니까, 32-bit 부동소수점 포맷을 H/W로 지원하는 GPU와의 성능비교는 apple-to-apple 비교가 아니에요. AI 알고리즘 자체가 32b는 낭비고 그냥 8b로도 충분히 AI training, inference가 가능하기 때문에 AI 전용 chip이 나오게 된거고. 그래서 26배 빠르다는것은 그냥 32b 일반 GPU와 비교했을때 전용칩으로 AI inference하면 이렇게 나온다.. 라고 얘기하는거죠. 

그리고 NVIDIA라고 가만히 있는 애들도 아니고, 신경망 전용 텐서코어 수천 수만개 장착한 Volta로 사실 딥러닝쪽으로도 구글을 저멀리 제치고 앞서가고 있는 상태고.  전용 프로그래밍 라이브러리 CUDA로 제어를 하기때문에, 범용 OpenCL로 하는 진영보다 chip utilization등 여러모로 훨 성능이 좋게 나오고 있고. 그래서 최근에 NVIDIA는 주가 20배 이상 대박났습니다.

구글은 S/W 중점회사라 우선 Computer Architecture계의 대부인 노먼 주피랑 데이빗 패터슨 모셔와서 AI chip 전용 architecture를 성공적으로 만들고 ASIC 전문회사에 외주시켜서 chip을 만들긴 했는데, 구글자체가 S/W 회사다보니 칩설계 구현 경력자들이 부족해서 아직은 좀 한계가 있습니다.  요즘 실리콘밸리 ASIC 설계자들 모으고는 있더군요.

자동차 회사들이 좀 만들라고 독려했다면 수요없을까봐 걱정은 없겠네요
어느정도 수준 올라가면 알아서 자동차 회사들이 주문넣어주겠습니다

여차하면 삼성 자동차 진출할 수 있으니 수요는 걱정 없을겁니다

삼성은 GPU 이미 시도했다가 2015년쯤 GG쳤는데, 최근에 오스틴에서 다시 만들고 있죠.  서버용 GPU만드는 NVIDIA와 경쟁하려는게 아니라, 그냥 애플처럼 폰용 GPU 만들고 있는 것. ARM 말리가 워낙 그지같다 보니. 오스틴팀의 문제는.. 다른 미국회사보다 성과보상이 낮은것도 있지만, 미국서 한국식으로 운영하다보니 미국인들 이직률이 높다는게 흠.

차량용 GPU는 TPU나 NVIDIA 텐서코어 같은 AI 전용 core 넣어야하고 Volta처럼 on-chip 병렬서버급으로 만들어야하는지라 또 GG 칠 수 있는 현실성 없는 얘기고. 테마주 주가 띄우기용 기사같아 보임.  현실적으로 그러고 싶었으면 몇년전 AMD 바닥치고 인수설 솔솔 났었을때 AMD 인수를 했었으면 모를까.

가끔생각하는거지만 우리나라 반도체 계발역사에 시피유도 만들다 포기한건 아는데 왜 그래픽시장은 쳐다도 안봤을지 참 궁금해지더군요.마찬가지로 파운드리도 전혀 관심없다가 최근에와서 진출한거보면  반도체시장의 안목은 작게보는것같단 생각이듭니다.요즘 그래픽카드란게대형냉장고나 세탁기저리가라하는 가격으로 나오고있죠.참 용된것같더군요.

의욕만가지고 되는게 아니죠.. 뭐하나 새롭게 진출할려면  인력확보, 자금, 기술...시장 타이밍...신경쓸게 한두개가 아니니 ...그냥 물리적으로  여력이 안됬을거라 생각되고 이제 좀 다른부분도 돌아볼 여력이 생기고 절박함도 생긴거라고 봐요

인텔이 왜 수십년간 반도체 업계 1위를 유지했는지 다 이유가 있는거겠죠

http://mbetanews.heraldcorp.com:8080/article/887294.html
존 페디 리서치라는 곳에서 상당히 좋은 평가를 받고있네요.

그렇군요

gpu 는 이미 레드오션 아님??

그게 그래픽스용 GPU만 보면 딱히 기술적으로 breakthrough급으로는 개발할게 더없는 레드오션인데, 최근에 머신러닝 딥러닝 전용 코어가 들어가면서 최고로 핫한 블루오션이 되어있죠. 지난번 CES에서 NVIDIA 사장 젠슨 황이 GPU for Deep Learning이라며 자랑하는것만 봐도 뭐.  NVIDIA 주가만 봐도 딥러닝 하기 전 단순 3D 그래픽스만 할때 주가가 2013년 1월에 13불이었는데, 실리콘밸리에 머신러닝 AI 광풍이 불면서 지금 271불. AMD도 ATI를 인수한게 신의 한수가 되어가지고 2015년 9월만 해도 주가가 1불짜리였고 0불대 페니주식을 바라보다가 10배 폭등하고, 요즘 지난 5개월동안 다시 주가 3배 폭등해서 오늘 현재 30불인 것 보면.. 얼마전까지 둘다 GPU는 다 끝났다, 망해간다, 삼성이 인수하니마니 그러다가 AI winter가 광풍으로바뀌면서 완전 실리콘밸리 반도체업계의 대장이 되어있는데, 역시 이게 참 인생지사 새옹지마임.

그리고 위 존페디 리서치 원본은 아래서 찾을수 있는데, 그다지 블로그 글에 기술적 정보는 없어요. 오스틴팀이 일단 기술공개를 전혀 안하고 있고, 보니까 그냥 줏어들은 카더라 모음글. 전자과나 전산컴공 3, 4학년때 듣는 computer architecture과목만 들어도 알수 있는 VLIW, Superscalar, SIMD 얘기인데, single core쪽은 20년전 이론에서 그대로인지라.  지금은 on-chip multi-core에 다들 집중하고 있는데 일단 그 얘기가 없네요.  나중에 benchmark 나오고 hot chips 같은 곳에 발표하면 그때 오스틴팀의 신규칩에 대해 얘기해도 늦지는 않음. 애플도 Imagination GPU 사서쓰다가 2010년에 오스틴에 있는 스타트업 Intrinsity 인수하고 자체 GPU로 바꾸는데 5년넘게 걸렸는데, 삼성의 경우 2015년 GG친뒤 작년에 다시 시작했다하니 첫술에 배부를수는 없고.  지난달 Hot Chips Conference에 삼성이 엑시노스 AP로 발표는 했는데 아직 논문발표자료 proceedings는 IEEE Xplore도 그렇고 웹상에 오픈된 곳은 없는상태.  AP를 무슨내용으로 발표했는지 궁금하긴 하네요.

* Samsung developing new GPU
https://www.jonpeddie.com/news/samsung-developing-new-gpu

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